от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Описание курса: Профессиональная переподготовка «Высокопроизводительные вычислительные системы»
Цель курса
Целью профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы» является формирование у слушателей актуальных компетенций для проектирования, развертывания и эксплуатации высоконагруженных вычислительных комплексов, включая кластерные архитектуры, суперкомпьютеры и системы распределенных вычислений. Программа реализуется в формате дистанционного обучения, что позволяет освоить материал без отрыва от основной деятельности.
Кому подходит курс
Обучение на курсе рекомендовано:
- Инженерам и техническим специалистам, работающим с серверным оборудованием и СХД;
- Системным администраторам и DevOps-инженерам, стремящимся расширить компетенции в области High Performance Computing (HPC);
- Выпускникам технических вузов (специальности: 09.00.00, 01.00.00 и смежные направления по ОКСО) для смены или углубления квалификации на базе СПО/ВО;
- Специалистам в сфере ИТ, желающим перейти в сегмент профессиональных и масштабируемых вычислений.
Основные задачи программы обучения
Обучение в рамках профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы» направлено на решение следующих задач:
- Освоить принципы параллельной обработки данных и архитектуру SMP/MPP;
- Научиться настраивать кластерное ПО (Slurm, OpenMPI) и оптимизировать скорость расчетов;
- Изучить методы балансировки нагрузки и профилирования приложений;
- Овладеть навыками работы с GPU-ускорителями (CUDA, OpenCL) для неграфических вычислений;
- Научиться проектировать отказоустойчивые вычислительные сети (Infiniband, OmniPath);
- Развить компетенции по подбору оборудования и ПО в соответствии с требованиями ФГОС и профессиональных стандартов (06.xxx, 40.xxx).
Знания и навыки, полученные на курсе профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы»
После успешного завершения обучения слушатель приобретает комплексные теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в сфере параллельных вычислений и суперкомпьютерных технологий.
Теоретические знания
- Архитектура вычислительных систем: Понимание принципов работы многопроцессорных и многомашинных комплексов, классификации архитектур (SMP, NUMA, MPP, кластеры), организации памяти и межсоединений.
- Модели и методы параллельных вычислений: Знание моделей SIMD, MIMD, SPMD, а также теория распараллеливания алгоритмов (закон Амдала, закон Густавсона, оценка ускорения и эффективности).
- Операционные системы для высокопроизводительных вычислений (HPC): Глубокое понимание работы Linux, механизмов управления процессами, планировщиков задач (Slurm, PBS) и подсистем ввода-вывода.
- Технологии программирования: Изучение основ параллельного программирования с использованием стандартов MPI (Message Passing Interface) и OpenMP (Open Multi-Processing), а также гибридных моделей.
- Численные методы и математическое моделирование: Знание методов решения задач линейной алгебры, дифференциальных уравнений и оптимизации, адаптированных для параллельных архитектур.
- Производительность и оптимизация: Теоретические основы оценки быстродействия (Flops, латентность, пропускная способность), профилирования и узких мест (bottleneck analysis).
Практические навыки
- Разработка параллельных программ на C/C++ и Fortran: Написание кода с использованием MPI для обмена данными между узлами и OpenMP для распараллеливания циклов внутри узла.
- Работа с системами пакетной обработки заданий (Job Schedulers): Настройка и запуск задач в кластерных средах с помощью Slurm или PBS, управление ресурсами (количество узлов, ядер, память).
- Профилирование и отладка приложений: Использование инструментов (например, Intel VTune, gprof, Valgrind, TotalView) для поиска ошибок параллелизма (deadlocks, race conditions) и узких мест производительности.
- Настройка производительности и векторизация: Применение методов оптимизации кэш-памяти, векторизации (SIMD-инструкции) и минимизации накладных расходов на коммуникацию.
- Работа с библиотеками и математическими пакетами: Интеграция оптимизированных библиотек (BLAS, LAPACK, FFTW, cuBLAS для GPU) в прикладные задачи.
- Использование ускорителей (GPU): Базовые навыки работы с CUDA или OpenCL для переноса вычислительно затратных частей алгоритма на графические процессоры.
- Администрирование HPC-кластера (опционально): Первичные навыки установки и настройки кластерного ПО, управления пользователями и мониторинга состояния оборудования.
Итоговая квалификация
По окончании курса слушатель способен самостоятельно проектировать, разрабатывать и оптимизировать приложения для многопроцессорных систем, что позволяет ему претендовать на должности разработчика HPC-систем, инженера-исследователя в научных центрах, а также специалиста по суперкомпьютерным технологиям в промышленности и IT-компаниях.
Области применения и профессиональные возможности после курса «Высокопроизводительные вычислительные системы»
Профессиональная переподготовка по направлению «Высокопроизводительные вычислительные системы» (ВПВС) открывает широкие перспективы для трудоустройства в условиях цифровой экономики. Компетенции, полученные в рамках программы, востребованы в организациях, где требуется обработка больших объемов данных (Big Data), сложные математические расчеты, моделирование и оптимизация вычислительных процессов. Ниже представлен структурированный перечень мест возможного трудоустройства.
1. Сферы экономики и типы организаций
- Научно-исследовательские институты (НИИ) и академические центры (например, РАН, НИЦ «Курчатовский институт»).
- IT-компании и разработчики программного обеспечения (включая финтех, геймдев, SaaS-продукты).
- Промышленные предприятия и машиностроительные холдинги (авиастроение, судостроение, автомобилестроение).
- Нефтегазовый сектор и энергетика (моделирование месторождений, сейсморазведка, расчеты нагрузок).
- Банковский сектор и страхование (риск-менеджмент, кредитный скоринг, алгоритмическая торговля).
- Государственные структуры и центры обработки данных (ЦОД) федерального и регионального уровней.
- Медицинские и фармацевтические компании (биоинформатика, молекулярное моделирование).
- Образовательные учреждения (вузы, центры ДПО) — позиции преподавателя или технического специалиста.
2. Конкретные должности (профессиональные позиции)
- Инженер по высокопроизводительным вычислениям (HPC-инженер) — настройка, оптимизация и администрирование кластеров и суперкомпьютеров.
- Разработчик параллельных и распределенных приложений — написание кода с использованием MPI, OpenMP, CUDA.
- Системный архитектор вычислительных систем — проектирование инфраструктуры для ресурсоемких задач.
- Администратор высоконагруженных систем — мониторинг, обеспечение отказоустойчивости и безопасности.
- Data Scientist / Инженер данных (Data Engineer) — обработка и анализ больших массивов данных с применением HPC.
- Специалист по моделированию и симуляции — создание цифровых двойников и прогнозных моделей в промышленности или науке.
- Технический директор (CTO) / Руководитель IT-проектов — при наличии управленческого опыта и глубоких технических знаний.
- Специалист отдела сопровождения сложного оборудования — поддержка вычислительных узлов и сетей хранения данных (SAN).
3. Связь с профессиональными стандартами и классификаторами
Обучение по программе соответствует следующим нормативным документам:
- Профессиональный стандарт «Специалист по администрированию вычислительных систем» (утв. Приказом Минтруда № 313н от 18.04.2022).
- Профессиональный стандарт «Программист» (в части разработки системного ПО и высоконагруженных решений).
- ЕТКС (Единый тарифно-квалификационный справочник) — разделы «Инженер-программист» (5-12 разряды) и «Инженер-электроник».
- ОКСО (Общероссийский классификатор специальностей по образованию) — группы 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника» и 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки».
4. Рекомендации для успешного трудоустройства
Для повышения конкурентноспособности на рынке труда рекомендуется:
- Подтвердить компетенции сертификацией от вендоров (Intel, NVIDIA, AMD, HPE или IBM).
- Участвовать в Open Source проектах (например, по оптимизации суперкомпьютерных библиотек).
- Усилить портфолио проектами по распараллеливанию алгоритмов (визуализация, сжатие, машинное обучение).
- Изучить требования конкретных работодателей к стеку технологий (SLURM, Kubernetes, PyTorch, Hadoop).
Примечание: После успешного завершения переподготовки выдается диплом установленного образца, дающий право на ведение профессиональной деятельности в данной области.
Поможем пройти обучение под любой запрос




Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы» (256 часов)
- Введение в высокопроизводительные вычисления (20 ч.)
- Архитектура параллельных вычислительных систем (32 ч.)
- Основы параллельного программирования (OpenMP, MPI) (48 ч.)
- Операционные системы для кластерных систем (Linux) (28 ч.)
- Управление ресурсами и планировщики заданий (Slurm, PBS) (24 ч.)
- Средства разработки и отладки параллельных приложений (24 ч.)
- Основы численных методов для параллельных вычислений (20 ч.)
- Итоговая аттестация (60 ч.)
Программа профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы» (520 часов)
- Введение в высокопроизводительные вычисления (20 ч.)
- Архитектура и типы параллельных систем (36 ч.)
- Операционные системы и администрирование Linux (48 ч.)
- Технологии параллельного программирования: OpenMP (48 ч.)
- Технологии параллельного программирования: MPI (60 ч.)
- Системы управления заданиями и мониторинга (Slurm, Ganglia) (40 ч.)
- Профилирование и оптимизация кода (32 ч.)
- Моделирование и симуляция на суперкомпьютерах (36 ч.)
- Хранение и обработка больших данных (Big Data) (32 ч.)
- Технологии GPU-вычислений (CUDA) (48 ч.)
- Методы параллельной алгебры (32 ч.)
- Проектная работа по разработке параллельного приложения (36 ч.)
- Итоговая аттестация (72 ч.)
Программа профессиональной переподготовки «Высокопроизводительные вычислительные системы» (1000 часов)
- Введение в высокопроизводительные вычисления (24 ч.)
- Архитектура вычислительных систем (48 ч.)
- Операционные системы и системное администрирование Linux (72 ч.)
- Технологии распараллеливания: OpenMP (64 ч.)
- Технологии межпроцессорного обмена: MPI (80 ч.)
- Гибридное программирование (OpenMP+MPI) (48 ч.)
- Системы управления ресурсами и планировщики заданий (Slurm, PBS) (48 ч.)
- Профилирование, отладка и оптимизация параллельных приложений (56 ч.)
- GPU-вычисления и CUDA (80 ч.)
- Моделирование и симуляция аэродинамики и климата (48 ч.)
- Параллельные методы решения уравнений математической физики (48 ч.)
- Большие данные и Hadoop/Spark (40 ч.)
- Облачные технологии и HPC в облаках (32 ч.)
- Сетевые технологии для кластеров (InfiniBand, Ethernet) (32 ч.)
- Файловые системы для суперкомпьютеров (Lustre, GPFS) (32 ч.)
- Безопасность и управление доступом в HPC (24 ч.)
- Обзор специализированных библиотек (Intel MKL, PETSc, Trilinos) (36 ч.)
- Математическое моделирование и параллельные алгоритмы (48 ч.)
- Проектная работа: разработка параллельного приложения (80 ч.)
- Итоговая аттестация (100 ч.)
Какие документы нужны для записи




Как записаться на курс

✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru



Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты




Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции



Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты






Вопрос-ответ
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.




