от 575 руб/мес
- ✓ Можно ознакомиться с учебным планом до платежа
- ✓ Заключаем договор
- ✓ Доступ к материалам на платформе остается навсегда
- ✓ Бесплатная доставка документов
- ✓ Рассрочка 0% и Яндекс Сплит
от 575 руб/мес
Профессиональная переподготовка «Менеджер в сфере больших данных»
Описание курса
Курс «Профессиональная переподготовка «Менеджер в сфере больших данных»» предназначен для специалистов, стремящихся освоить управленческие компетенции в области анализа и использования Big Data. Дистанционное обучение позволяет гибко совмещать изучение материалов с основной работой, а итоговая аттестация завершается выдачей диплома установленного образца.
Цель курса
Сформировать у слушателей системные знания и практические навыки для эффективного управления проектами по сбору, обработке и анализу больших данных, а также для внедрения data-driven решений в бизнес-процессы организаций.
Кому подходит курс
- Специалистам с высшим или средним профессиональным образованием (бакалавры, магистры, специалисты, выпускники СПО).
- Менеджерам, руководителям проектов и бизнес-аналитикам, желающим переквалифицироваться в сферу Big Data.
- Начинающим IT-специалистам, планирующим развивать карьеру в направлении управления данными.
Основные задачи программы обучения
- Освоить методологии сбора, хранения и предварительной обработки больших массивов данных.
- Научиться выбирать и настраивать инструменты для анализа данных (SQL, Python, BI-системы).
- Овладеть навыками постановки задач для Data Science-команд и контроля их выполнения.
- Развить компетенции в области визуализации данных и подготовки управленческих отчетов.
- Изучить правовые и этические аспекты работы с персональными данными и коммерческой информацией.
Знания и навыки по курсу «Менеджер в сфере больших данных»
После завершения профессиональной переподготовки слушатель получит комплексные компетенции на стыке управления, аналитики и информационных технологий. Ниже приведено структурированное описание того, что будет освоено.
Теоретические знания
- Основы работы с данными — понимание жизненного цикла данных: сбор, хранение, обработка, анализ и визуализация. Знание концепций Data Lake, Data Warehouse и ETL-процессов.
- Технологии больших данных — принципы работы распределенных вычислительных систем (Hadoop, Spark), баз данных NoSQL и потоковой обработки (Kafka).
- Математические и статистические методы — базовые понятия статистики, теории вероятностей, машинного обучения и методов оптимизации для принятия решений на основе данных.
- Правовые и этические аспекты — регулирование персональных данных (ФЗ-152, GDPR), политики безопасности и конфиденциальности.
- Управление IT-проектами — методологии Agile, Scrum, Kanban, а также специфика управления проектами в области Data Science и инфраструктуры данных.
Практические навыки
- Стратегическое планирование — умение формулировать data-стратегию компании, определять KPI и метрики эффективности для анализа данных.
- Работа с инструментами — практическое применение SQL для запросов к данным, основы работы с Python/R для анализа и визуализации (библиотеки Pandas, Matplotlib).
- Оценка инфраструктуры — умение выбирать облачные решения (AWS, Azure, Yandex Cloud) и инструменты для хранения и обработки данных.
- Управление командой — навыки координации работы Data Engineers, Data Scientists и аналитиков, постановка задач и контроль качества результатов.
- Коммуникация и презентация результатов — способность переводить сложные технические выводы на язык бизнеса, создавать дашборды и отчеты для руководства.
- Бюджетирование и ROI — расчет стоимости внедрения решений для работы с большими данными и оценка возврата инвестиций (ROI).
Итоговый результат
Слушатель сможет выступать в роли связующего звена между бизнесом и техническими специалистами, инициировать и руководить проектами по внедрению больших данных, а также принимать обоснованные управленческие решения на основе анализа информации.
Варианты трудоустройства после переподготовки «Менеджер в сфере больших данных»
Профессиональная переподготовка «Менеджер в сфере больших данных» открывает доступ к должностям, которые находятся на стыке управления, ИТ и аналитики. После завершения обучения вы сможете работать в компаниях, где есть интенсивный поток данных, требующий управления, стратегического планирования и интерпретации.
Типы организаций-работодателей
- ИТ-компании и технологические стартапы — разработка и внедрение платформ для обработки Big Data.
- Банковский сектор и финансовые организации — управление рисками, анализ транзакций, персонализация продуктов.
- Ритейл и электронная коммерция — прогнозирование спроса, сегментация клиентов, оптимизация цепочек поставок.
- Телекоммуникационные компании — работа с метриками пользователей, улучшение качества услуг.
- Государственные и муниципальные органы — обработка статистических данных, мониторинг эффективности программ.
- Промышленные предприятия и логистика — аналитика производственных процессов, оптимизация маршрутов.
Возможные должности в рамках квалификации
- Менеджер проектов по большим данным (Big Data Project Manager).
- Руководитель отдела аналитики данных.
- Product Manager в сфере Data-driven продуктов.
- Бизнес-аналитик с фокусом на анализ данных.
- Специалист по внедрению систем аналитики.
- Консультант по стратегии цифровой трансформации.
Соответствие профессиональным стандартам и классификаторам
Данная программа переподготовки разработана с учетом требований профессионального стандарта «Менеджер по информационным технологиям» (код 06.015) и федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) по направлениям подготовки в сфере экономики и управления (ОКСО 38.03.02, 38.04.02). В соответствии с ЕТКС, выпускник может претендовать на должности, связанные с координацией и интеграцией аналитических процессов.
Ключевые направления работы
- Управление жизненным циклом данных: от планирования до внедрения решений.
- Формирование технических заданий для команд аналитиков и инженеров данных.
- Бюджетирование и оценка эффективности проектов по работе с большими данными.
- Внедрение стандартов качества данных и контроль соблюдения законодательства (152-ФЗ о персональных данных).
Таким образом, после успешного освоения программы «Менеджер в сфере больших данных» вы сможете занимать позиции, требующие сочетания управленческих компетенций и понимания инструментов работы с данными, что востребовано в большинстве отраслей цифровой экономики.
Поможем пройти обучение под любой запрос




Выдаем официальные документы
По итогам успешного обучения и итоговой аттестации мы выдаём документы установленного образца. Конкретный тип документа зависит от выбранной вами программы обучения:
- ✓ Диплом о профессиональной переподготовке — даёт право на ведение нового вида деятельности
- ✓ Удостоверение о повышении квалификации — подтверждает актуализацию знаний и навыков
- ✓ Удостоверение рабочего — для рабочих специальностей
- ✓ Свидетельство о профессии — для квалифицированных рабочих и служащих
Все документы вносятся в государственный реестр ФРДО и имеют полную юридическую силу
Учебный центр «Эксперт Групп» гарантирует легитимность выдаваемых документов и соответствие всем требованиям законодательства Российской Федерации.
Скидка 2000р при оплате в день заказа!
Успевайте оплатить курс в день заказа и получите специальную цену! Экономьте средства и стартуйте в обучении без промедления.
Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
- ✓ Полный пакет документов
- ✓ Доступ к онлайн-платформе
- ✓ Методические материалы
- ✓ Внесение данных в государственный реестр ФРДО
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Учебный план
Программа профессиональной переподготовки «Менеджер в сфере больших данных» (256 часов)
- Введение в большие данные: концепции, архитектуры, тренды (20 ч.)
- Основы управления проектами в IT (32 ч.)
- Сбор, хранение и обработка данных (SQL, NoSQL, Hadoop) (48 ч.)
- Инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI) (36 ч.)
- Правовые и этические аспекты работы с данными (24 ч.)
- Стратегическое управление данными в организации (40 ч.)
- Управление командой и коммуникации в Data-проектах (32 ч.)
- Итоговая аттестация (24 ч.)
Программа профессиональной переподготовки «Менеджер в сфере больших данных» (520 часов)
- Основы больших данных: технологии, экосистема, тренды (40 ч.)
- Методологии управления IT-проектами (Agile, Scrum, Kanban) (48 ч.)
- Базы данных и языки запросов: SQL, NoSQL (64 ч.)
- Хранение и обработка данных: Hadoop, Spark, облачные платформы (72 ч.)
- Анализ данных и машинное обучение для менеджеров (56 ч.)
- Визуализация и презентация данных (48 ч.)
- Управление качеством данных и Data Governance (40 ч.)
- Юридические и нормативные аспекты (GDPR, ФЗ-152) (32 ч.)
- Финансовое планирование и бюджетирование Data-проектов (40 ч.)
- Управление командами и лидерство (48 ч.)
- Практикум: кейс-стади и проектная работа (32 ч.)
- Итоговая аттестация (40 ч.)
Программа профессиональной переподготовки «Менеджер в сфере больших данных» (1000 часов)
- Введение в большие данные и цифровую трансформацию (40 ч.)
- Основы информационных технологий и архитектуры данных (48 ч.)
- Системы управления базами данных: SQL и NoSQL (72 ч.)
- Инфраструктура и хранение данных: Hadoop, Spark, Data Lake (80 ч.)
- Облачные технологии и сервисы (AWS, Azure, GCP) (64 ч.)
- Методы анализа данных: статистика, OLAP, Data Mining (80 ч.)
- Машинное обучение и искусственный интеллект для менеджеров (72 ч.)
- Инструменты визуализации и BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik) (56 ч.)
- Управление проектами в сфере данных (PMBoK, Agile, Scrum) (64 ч.)
- Управление качеством данных и Data Governance (48 ч.)
- Правовое регулирование и информационная безопасность (56 ч.)
- Экономика данных: бюджетирование, ROI, бизнес-модели (48 ч.)
- Стратегическое управление: Big Data Strategy, Data-Driven Culture (56 ч.)
- Командообразование и управление персоналом в Data-сфере (48 ч.)
- Коммуникации и стейкхолдеры в Data-проектах (40 ч.)
- Практикум: разработка и защита проектов (48 ч.)
- Стажировка и самостоятельная работа (40 ч.)
- Итоговая аттестация (40 ч.)
Какие документы нужны для записи




Как записаться на курс

✔ по телефону 8-800-707-2623
✔ через форму на сайте profi-alyans.ru или по электронной почте info@profi-alyans.ru



Учитесь на удобной онлайн платформе
Вы можете ознакомиться с работой платформы profi-alyans.ru до начала занятий. Дистанционный формат позволяет осваивать профессию без посещения офиса.
Особенности обучения:
- ✓ Преподаватели дают обратную связь, проверяют задания и помогают с трудными темами.
- ✓Доступ к материалам открыт из любой точки, занятия проходят в индивидуальном темпе.
- ✓Кураторы сопровождают слушателей на всех этапах — от старта до получения итоговых документов.
Попробовать вводный урок по ссылке
Отзывы о нас
Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Цена обучения в Санкт-Петербурге
Наши лицензии, гарантии и выдаваемые документы
Государственная лицензия Министерства Образования
Учебный центр «Эксперт Групп» ведёт образовательную деятельность на законных основаниях. Вся наша работа строится на основе действующей лицензии, выданной уполномоченным государственным органом.
Регистрационный номер: № Л035-01271-78/00621339 от 14.10.2022
Наименование органа, выдавшего лицензию: Комитет по образованию
Будьте внимательны! Оказывать услуги ДПО вправе только центры, обладающие лицензией. Рекомендуем перед записью на обучение сверять данные лицензии на сайте Минобрнауки.
Проверить лицензию
Юридические гарантии обучения
С каждым слушателем мы заключаем официальный договор. Это документ, который фиксирует все условия сотрудничества и защищает ваши интересы с самого первого дня.
- ✓ В договоре указаны полные реквизиты центра и данные образовательной лицензии
- ✓ Прописаны название программы, итоговая квалификация и общая продолжительность курса в часах
- ✓ Закреплён перечень документов, которые вы получите после окончания обучения
- ✓ Расписаны обязательства центра и ваши права как слушателя
- ✓ Оговорены условия возврата средств, если обучение по каким-то причинам не состоится
Договор — это не формальность, а ваша уверенность в том, что условия обучения не изменятся в одностороннем порядке
Что вы получите по окончании обучения
Главный результат обучения — это пакет официальных документов, подтверждающих вашу квалификацию. Вот что важно о них знать:
- Они признаются в любом регионе страны, независимо от того, работаете вы в частной компании или государственном учреждении
- Учебный центр располагает действующей лицензией, дающей право вести образовательную деятельность
- Подлинность документов подтверждается их регистрацией в государственном реестре ФРДО
- Документы выдаем в день окончания обучения
- Слушателям выдаются удостоверения для программ повышения квалификации и дипломы для курсов профессиональной переподготовки
Безопасные варианты оплаты




Поможем выбрать курс
Мы понимаем, как важно выбрать правильное направление обучения. Наши методисты с удовольствием проконсультируют вас, расскажут о каждой программе и помогут принять верное решение.
Напишите нам — и мы обязательно поможем!
Мы на связи в мессенджерах, по телефону и электронной почте. Учебный центр «Эксперт Групп» — всегда рядом.
перезвоним и расскажем подробнее про курс и поступление
Скидки и акции



Корпоративное обучение
Учебный центр «Эксперт Групп» предлагает программы корпоративного обучения, разработанные с учётом отраслевой специфики и реальных задач вашего бизнеса.
Мы помогаем организациям повышать профессиональный уровень сотрудников, готовить специалистов под внутренние стандарты компании и обеспечивать соответствие действующим нормативным требованиям.
Обучение проходит в удобном дистанционном формате, что позволяет сотрудникам учиться без отрыва от рабочих обязанностей.
Наши клиенты






Вопрос-ответ
Оставьте заявку
Отделения банков для оплаты по счету в Санкт-Петербурге
Оплатите счет в одном из этих отделений банков или в других отделениях.




